「方程式や計算なし」で学ぶ【統計学】
Textbook： “Naked Statistics” by Adele Faber
テキスト代：2,000円（税込 2,200円）
身近なようで、よくわからない「統計」
私たちはすでに多くの数字やデータで囲まれています。スポーツの中にも打率や勝率、シュート数など、様々なデータが出てきますし、ニュースでも失業率、GNP、経済成長率、交通事故数など、実に多くの統計が出てきます。
さらにここ数年はコンピューターの価格の低下と性能の向上が目覚ましく、中小の企業でもデータを活用することが、これまで以上に簡単になってきました。人々がインターネットやスマートフォンをどんどん活用するようになり、データも集まりやすくなっています。
そんな中、世の中にはこれまで以上に数字やデータ、統計が多く出回るようになり、社会にはその統計を上手に取り扱える人が急速に必要とされてきています。
これまで、統計は一部の人が理解したり扱えればいい領域だったのかもしれません。しかし今後はそうはいきません。それはまるで足し算や引き算の知識のように、社会人が当たり前にもっていなければいけない最低限の知識になっていく可能性が高いです。
でも、私たちの多くは学校教育の中で、統計学をそれほど詳しく学んできているわけではありません。ニュースで出てくる数字やグラフを見て、「ふーん」とは思いますが、その背後にどんな意図や隠れた情報があるのか、というところまで一歩踏み込んで深読みしたり、会社に存在する多種多様なデータを収集したり加工したりして、有効に使ったりできるわけではありません。
どうしたらいいのでしょうか？
“Naked Statistics”を読むべし！
もしあなたが「統計学」と聞いて、少なからず尻込みをする気持ちがあるのでしたら、ぜひ読んでみて欲しいのがこの一冊です。
この講義のテキストには2013年の5月にアメリカで出版されすぐにベストセラーとなった”Naked Statistics”を使用します。
この本の著者 Charles Wheelanは2003年に出版されて以来いまだに売れ続けている大ベストセラー”Naked Economics“の著者。これは経済学を素人にもわかりやすく事例を多数交えながら説明した名著で、ソフィーでも経済学のテキストとしてすでに使用しています。
その著者が満を持して書き上げたのが次作”Naked Statistics”。
多くの人が苦手意識を持つ「統計学」という分野を、見事に読みやすくわかりやすく、数式を一切使うことなく説明しています。どうしても無味乾燥になりそうなこの領域をこれほど豊かに面白く語り切っている本は他には見当たりません。
Amazonでの評価も非常に高い評価を得ています。
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この講座で学べること
この「統計学」を受講すると、たとえば次のことが出来るようになります。
- 「統計」とはそもそも何なのか、が理解できるようになる
- 「統計」でいったい何ができるのか？何ができないのか？がわかる
- 統計学に対する苦手意識を払しょくすることが出来る
- どうして統計がそれほど重要なのか、理解できるようになる
- 「よくある間違った統計の使い方」がわかる
- ニュースなどに出てくる統計の背後の意味を理解できるようになる
- 一流企業がどのように統計を活用しているのかがわかる
- 「保険」や「保証」との上手な付き合い方がわかる
- そもそもどんなデータを集めればいいのかがわかるようになる
- 自分の仕事でより上手に統計を利用し判断したり、説得したりできるようになる
お勧めする人
この講義は特に次のような人にお勧めします。
- 経営者や起業家、独立志望者
- 管理職、マネジメントに携わる人
- 政策立案に携わる人、政治家、政治家志望者
- 経営コンサルタント
- 「統計」自体に興味があるのではなく、「統計で何ができるか」に興味がある人
参考英語レベル
この講座を受講するために必要な英語力の目安はTOEIC800点以上。これ以上の英語力と内容に対する興味があれば、この講座を受講し必要なスキルを身につけ、英語力もアップさせていくことができます。TOEICのスコアは相当していなくて、一人で学ぶのは難しいかもしれないけれど、ソフィーの講義、教材のサポートがあるからチャレンジしてみたいという場合も、もちろん受講可能です。
受講することで期待できる効果
統計とか、データとか数字をまとめる仕事とか、そういうものが「必要だ」と思っていたけどなんとなく避け続けていた方にはぜひお勧めします。
きっと意外なほど楽しく面白く「統計」を学ぶことが出来ると思います。
そしてこの講義が終了する3か月後にはニュースのデータや統計にも怖気づかなくなり、自らも会社や仕事の数字をより有効に利用したり収集したりできるようになっているはずです。
この講義を受講するには
「統計学」は通学コース（長岡・恵比寿）、通信コース（正規）で受講可能です。
詳細は下記ページをご確認ください。
